from pyecharts.charts import Bar,Timeline
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType
# 读取数据
f = open("D:/桌面/可视化案例数据/动态柱状图数据/1960-2019全球GDP数据.csv", "r", encoding="GB2312")
data_line = f.readlines()
# 关闭文件
f.close()
# 删除第一条数据
data_line.pop(0)
# 将数据转换为字典存储，格式为：
# { 年份：[国家，gdp],[国家,gdp],.........},年份：[国家，gdp],[国家,gdp],.........},........}
# 先定义一个字典对象
data_dict = {}
for line in data_line:
    year = int(line.split(",")[0])  # 年份
    country = line.split(",")[1]  # 国家
    gdp = float(line.split(",")[2])  # gdp
    # 如何判断字典里面有没有指定的key呢？
    try:
        data_dict[year].append([country, gdp])
    except KeyError:
        data_dict[year] = []
        data_dict[year].append([country, gdp])
# 创建时间对象
timeline = Timeline({"theme": ThemeType.LIGHT})

# 排序年份
sorted_year_list = sorted(data_dict.keys())
for year in sorted_year_list:
    data_dict[year].sort(key=lambda element:element[1],reverse=True)
    # 取出本年份前八年的国家
    year_data = data_dict[year][0:8]
    x_data = []
    y_data = []
    for county_gdp in year_data:
        x_data.append(county_gdp[0])        # x轴添加国家
        y_data.append(county_gdp[1] / 100000000)        # y轴添加gdp
    # 构建柱状图
    bar = Bar()
    x_data.reverse()
    y_data.reverse()
    bar.add_xaxis(x_data)
    bar.add_yaxis("GDP(亿)",y_data,label_opts=LabelOpts(position="right"))        # 数值标签在右
    # 翻转x轴y轴
    bar.reversal_axis()
    # 设置每一年图表的标题
    bar.set_global_opts(
        title_opts=TitleOpts(title=f"{year}年全球前八GDP数据")
    )
    timeline.add(bar,str(year))

# 创建时间对象

# for循环每一年的数据，基于每一年的数据，创建每一年的bar对象
# 在for中，将每一年的bar对象添加到时间线中

# 设置时间线自动播放
timeline.add_schema(
    play_interval=200,
    is_timeline_show=True,
    is_auto_play=True,
    is_loop_play=False
)
# 绘图
timeline.render("1960-2019全球GDP前8国家.html")